在短視頻主導的網紅城市時代，一個困擾城市管理者的核心問題是：視頻內容如何真正轉化為旅游收入？熱度與流量能否帶來實質性的經濟效益？一條爆款視頻與一座城市的GDP增長之間，究竟存在什么樣的關聯(lián)？
《新京報網紅城市潛力報告（2025）》通過對美食、旅游類視頻內容對旅游經濟目標（旅游收入、旅游人次、個人消費）的影響進行了系統(tǒng)分析，首次揭示了視頻內容與旅游經濟之間的轉化密碼。
流量的經濟學：視頻內容如何轉化為旅游收益
通過構建“視頻內容旅游經濟轉化率”的對數(shù)彈性模型，對視頻內容各項指標以及網絡達人進行分析，以呈現(xiàn)其對旅游經濟的影響程度。彈性系數(shù)是一個重要的經濟學概念，直接反映了各因素對目標變量的敏感度和影響程度。
本次分析采用的模型為：log（經濟指標） = β? + β?×log（播放量） + β?×log（互動量）+ β?×log（轉發(fā)量） + β?×log（收藏量） + β?×log（網紅達人數(shù)量） + ε。
其中，模型中的互動量 = 點贊數(shù) + 評論數(shù)。系數(shù)β?、β?、β?、β?、β?直接表示為彈性，例如β?=0.3表示播放量增加10%，經濟指標預期增加3%。
本次分析只考慮美食和旅游（旅行）相關的數(shù)據。城市樣本是由截至2025年4月10日已公布旅游總收入、總人次的48個城市構成，包括已公布相應旅游經濟指標增長率的城市。
通過模型計算分析發(fā)現(xiàn)，互動量和收藏量是影響旅游經濟指標的主要正向因素，而播放量和轉發(fā)量則表現(xiàn)為負向影響。這一發(fā)現(xiàn)與傳統(tǒng)“流量為王”的營銷思維形成鮮明對比。
比如，對于旅游總收入，各因素的彈性系數(shù)絕對值總和高達4.22，遠大于1，表明網紅經濟對旅游總收入具有顯著的規(guī)模報酬遞增特性?；恿浚c贊+評論）彈性系數(shù)高達1.19，意味著互動量每增加10%，旅游總收入預期增加11.92%。然而，播放量彈性系數(shù)為負值（-1.42），表明簡單的播放量增長可能對旅游收入產生負面影響。
視頻內容營銷：對提升消費水平影響有限
基于模型的研究分析發(fā)現(xiàn)，短視頻內容對不同旅游經濟指標的影響差異，呈現(xiàn)出三個顯著特點。
首先是規(guī)模報酬特性差異。旅游總收入、旅游總人次、個人消費均表現(xiàn)為規(guī)模報酬遞增，但彈性總和分別為4.22、2.90和1.29，差異明顯。以個人消費為例，各因素的彈性系數(shù)整體較小，最大的互動量彈性也僅為0.38，意味著互動量增加10%，個人消費僅增加3.80%。這表明視頻內容對個人消費水平的影響相對有限，個人消費可能更多受到城市消費環(huán)境、物價水平等其他因素的影響。換句話說，視頻內容營銷更適合擴大旅游總體規(guī)模，但對提升單次消費水平的影響相對有限。
其次是互動質量的差異化作用?；恿繉λ兄笜司@示正向彈性，而轉發(fā)量卻呈現(xiàn)負向影響。這表明用戶深度參與（評論、點贊）有助于經濟轉化，而簡單的社交傳播可能帶來適得其反的效果。實際上，這一現(xiàn)象在網紅城市中屢見不鮮——某些“爆款視頻”帶來了大量圍觀者，但這些圍觀者并未轉化為真正的消費者。
最后是播放量的負向效應。所有三個模型中，播放量均顯示負向彈性，這個一致性結果進一步證實了簡單追求流量的負面效應。這意味著盲目增加播放量可能大幅降低轉化效率。這一發(fā)現(xiàn)提示，城市應轉變營銷思路，從追求“量”轉向追求“質”，注重與潛在游客建立情感共鳴和價值共識。
城市分類解析：不同類型城市的轉化策略
對于不同類型的城市，其與視頻內容相關維度的相關性也呈現(xiàn)出顯著特點。
按照經濟規(guī)模，本次分析中將城市分為三類：GDP過萬億元的“萬億級城市”、GDP位于5000億元-1萬億元之間的“經濟大城市”以及GDP在5000億元以下的“經濟發(fā)展型城市”。
基于相關性分析，結果顯示視頻互動指標對不同GDP規(guī)模城市的影響存在明顯差異。在萬億級城市，美食視頻對旅游總收入（相關系數(shù)高達0.93）和旅游總人次（相關系數(shù)0.95）的影響極為顯著，而旅游視頻對個人消費（相關系數(shù)0.76）影響更大。相比之下，經濟發(fā)展型城市和經濟大城市則主要受旅游視頻影響，相關系數(shù)分別為0.50和0.46（對旅游總收入的影響）。
值得注意的是，經濟發(fā)展型城市中美食視頻與旅游總收入和旅游總人次甚至呈負相關，這表明GDP水平較低城市的網紅效應轉化機制可能與高GDP城市存在差異。在經濟基礎相對薄弱的城市，單純依靠美食視頻可能無法有效轉化為旅游收入，需要更全面的旅游體驗和配套設施支持。
按照人口規(guī)模劃分，視頻互動指標對不同人口規(guī)模類型城市的影響也存在明顯差異。在超大、特大城市，美食視頻對旅游總收入（相關系數(shù)0.71）和旅游總人次（相關系數(shù)0.74）的影響較大，而旅游視頻對個人消費（相關系數(shù)0.63）影響更顯著。類似地，在Ⅰ型大城市，美食視頻對旅游總人次的影響顯著（相關系數(shù)0.77）。
相比之下，Ⅱ型大城市和中等城市的視頻互動指標相關性整體較弱，且中等城市中美食視頻甚至與旅游總收入和個人消費呈負相關。這表明網紅效應在中小規(guī)模城市中的作用機制可能更為復雜，僅靠視頻內容難以實現(xiàn)經濟轉化，還需要配套其他發(fā)展策略。
不同城市如何實現(xiàn)更好的經濟轉化效果？
雖然相關性不等于因果性，但基于這些發(fā)現(xiàn)，不同類型城市還是可以采取相應的差異化視頻營銷策略，以實現(xiàn)最優(yōu)效果。
比如，萬億級城市應充分發(fā)揮在美食視頻方面的優(yōu)勢，重點發(fā)展高質量美食內容，優(yōu)化收藏和分享指標。這類城市基礎設施完善、消費場景豐富，美食視頻更容易轉化為實際消費行為。例如，北京、上海等城市可以打造沉浸式美食體驗，通過精品短視頻呈現(xiàn)城市美食文化，并配合線下特色餐飲街區(qū)建設，形成線上傳播與線下消費的良性循環(huán)。
經濟大城市則應平衡發(fā)展各類內容，注重差異化定位。這類城市既有一定的經濟基礎，又具備差異化發(fā)展空間，可以在美食與旅游內容之間尋找平衡點。例如，成都、杭州等城市可以將地方美食與城市景觀有機結合，打造獨特的“美食+旅游”復合體驗，在內容創(chuàng)作上突出城市個性和文化特色。
經濟發(fā)展型城市則需重點發(fā)展旅游類視頻，并結合當?shù)靥厣岣唿c贊率和互動率。這類城市往往受制于經濟基礎和配套設施，單純依靠美食難以形成競爭力，應更多聚焦旅游資源特色。這些城市可以重點打造體現(xiàn)當?shù)刈匀伙L光和文化遺產的精品視頻內容，通過高質量旅游視頻吸引特定興趣群體，實現(xiàn)精準營銷。
從人口規(guī)模角度看，超大、特大城市對視頻內容的轉化效率最高，應重點發(fā)展高質量內容并優(yōu)化互動指標；Ⅰ型大城市在美食視頻方面表現(xiàn)突出，可重點發(fā)展美食相關內容；而中等城市則需更謹慎地使用視頻內容營銷策略，可能需要結合當?shù)靥厣彤a業(yè)優(yōu)勢，打造差異化內容以提高轉化效果。
因此，整體來看，視頻內容對旅游經濟的轉化正在經歷深刻變革。未來，這一領域將呈現(xiàn)三大趨勢。首先，從數(shù)量轉向質量。簡單追求播放量、快速傳播的營銷模式正在被淘汰，取而代之的是注重用戶深度參與、情感共鳴和價值認同的內容創(chuàng)作。城市需要思考如何讓視頻內容不僅能吸引眼球，更能觸動心靈，促使觀眾從“看客”變?yōu)椤坝慰汀薄?/p>
其次，從通用走向個性。報告結果表明，不同類型城市的最優(yōu)營銷策略存在顯著差異。未來，城市營銷將更加注重因城施策、精準定位，基于自身稟賦特點和目標受眾特征，制定差異化的內容策略。
最后，從流量走向價值。短期流量無法支撐長期發(fā)展，城市需要構建從“視頻傳播-旅游體驗-經濟轉化-品牌提升”的完整價值鏈，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。這需要城市在注重內容營銷的同時，不斷提升產品質量和服務水平，以內容吸引流量，以體驗留住人心。
在短視頻賦能旅游經濟的新時代，真正的贏家將是那些既能講好故事，又能提供真實價值的城市。視頻內容只是打開城市大門的“鑰匙”，而優(yōu)質的產品和服務才是留住游客的根本。理解并應用視頻內容與旅游經濟轉化的科學規(guī)律，將成為城市實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要路徑。
文/鄭偉彬
編輯/肖隆平
校對/劉軍
