今年的政府工作報告提出，完善中醫(yī)藥傳承創(chuàng)新發(fā)展機制，推動中醫(yī)藥事業(yè)和產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展。全國人大代表、生物芯片北京國家工程研究中心主任、中國工程院院士程京，在中醫(yī)藥現(xiàn)代化方面進行了多年的智能診斷和組方嘗試，希望為中醫(yī)藥的科學化、工程化、國際化提供有益思路和策略。
今年兩會期間，程京接受新京報記者專訪。他介紹，全球首款中醫(yī)智能診斷設備已經(jīng)獲批二類醫(yī)療器械注冊并上市，目前生物芯片北京國家工程研究中心已建立了中藥組方篩選大模型，會進一步加快創(chuàng)新中藥研發(fā)。
在此之外，程京還將目光瞄準中國鄉(xiāng)村地區(qū)的醫(yī)療健康問題。他建議盡早盡快開發(fā)智能化的移動健康檢測車下鄉(xiāng)，讓鄉(xiāng)村基礎醫(yī)療檢查更加便利可及。
全國人大代表、生物芯片北京國家工程研究中心主任、中國工程院院士程京。受訪者供圖
談鄉(xiāng)村醫(yī)療
推動移動檢測車下鄉(xiāng)，為基層醫(yī)療創(chuàng)造便利條件
新京報：在今年北京團小組會上，你提到建議盡早盡快開發(fā)智能化的移動健康檢測車，深入到各個鄉(xiāng)村衛(wèi)生所。作為生物芯片領域的專家，你是如何注意到鄉(xiāng)村醫(yī)療問題的？
程京：這是一個非常普遍的問題。事實上，我和團隊關注鄉(xiāng)村醫(yī)療已經(jīng)有三年時間，這些年走了許多地方。越到基層，我們發(fā)現(xiàn)的問題越多，而且各個地方面臨的現(xiàn)實情況也有所差異，有的地方缺少醫(yī)生人才，有的地方則更加直面資源條件的匱乏。
在醫(yī)療建設上，我覺得我們是有些兩極分化的。大醫(yī)院匯集了許多的前沿技術(shù)，但另一方面，前沿技術(shù)對于鄉(xiāng)村基層醫(yī)院的關注又好像太少了。醫(yī)院越辦越大，甚至出現(xiàn)了一萬張床位的超級醫(yī)院，這其實意味著我們的健康管理、分級診療沒有做好，才會出現(xiàn)這樣的情況。
新京報：你提到的智能化移動健康檢測車，具體而言是怎樣的設備？可否介紹下它的背景，以及能夠為鄉(xiāng)村醫(yī)療提供的幫助？
程京：中國作為農(nóng)業(yè)大國，廣袤的土地上有4億多農(nóng)村人口。其中最多的是鄉(xiāng)村老人以及留守兒童。對于他們來說，獨自前往鎮(zhèn)縣，甚至大城市體檢或就醫(yī)不便利，往往會打消鄉(xiāng)村患者，尤其是老年人看病就醫(yī)的初始念頭。有的本來是小毛病，最后就拖成了大毛病，也會導致農(nóng)戶因病致貧、因病返貧。
所以我覺得我們更應該為他們創(chuàng)造便利的醫(yī)療條件。如果鄉(xiāng)村醫(yī)院在短期之內(nèi)被技術(shù)賦能，那么就診水平就會得到提升。以前不敢想，但現(xiàn)在完全可以利用自動化、智能化的手段，去為農(nóng)村地區(qū)的百姓提供服務。
民建中央下屬思源基金會關注到了鄉(xiāng)村振興醫(yī)療問題，委托我們團隊做研發(fā)，設計了移動健康檢測車。它其實只有一個中巴車的大小，里面配備了生化、免疫、視力檢查設備，以及中醫(yī)目診儀，也有簡易房間作為B超室，還可以配備微型的移動藥房，搭載遠程會診系統(tǒng)。在高自動化程度下，只需要1-2名醫(yī)生隨行，每天就可以為上百名村民提供體檢服務，把疾病遏制在萌芽狀態(tài)。
談中醫(yī)診斷
正推動“糖尿病目診”算法軟件申報
新京報：你提到了中醫(yī)目診儀，它的診斷依據(jù)是什么？
程京：這是全球首款中醫(yī)智能診斷設備，將中醫(yī)目診理念與無影成像所產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)及人工智能技術(shù)相結(jié)合，通過提取人眼黑睛和白睛數(shù)字影像中與疾病相關的典型特征，融合中醫(yī)知識庫和人工智能算法進行綜合分析，為人體健康狀態(tài)辨識和重大慢性病篩查提供依據(jù)。例如糖尿病，我們采集了8萬名糖尿病患者的50萬張數(shù)據(jù)，來訓練人工智能的算法，使它的靈敏度、特異性、準確性三個指標都超過90%。
總的來說，設備為中醫(yī)臨床診療提供了數(shù)字化檢驗工具，突破了傳統(tǒng)人工經(jīng)驗依賴，也為健康管理、疾病治療提供了新型、經(jīng)濟、無創(chuàng)的篩查技術(shù)和手段。
新京報：中醫(yī)診斷方面，過去一年會有哪些進展？
程京：目前，目診儀已經(jīng)獲批二類醫(yī)療器械注冊并成功上市。當下，在生物芯片北京國家工程研究中心，已經(jīng)準備好基于人工智能的“糖尿病目診”算法軟件的申報工作。如何取得首張中醫(yī)智能診斷軟件的三類醫(yī)療器械注冊證、實現(xiàn)國內(nèi)零的突破，是中心和醫(yī)療器械認證機構(gòu)共同面臨的挑戰(zhàn)。
同時，因為注意到頸動脈健康非常受關注，我們也在考慮恢復古法頸、手、足的三點切脈方法，與醫(yī)院合作，通過柔性電極采集數(shù)字化信號，去進一步分析采集波形所代表的意義和與疾病的關系?，F(xiàn)在來看，這會是一項比較復雜龐大的工作，要投入更多的時間和精力。
談人工智能
已經(jīng)建立中藥組方篩選大模型
新京報：人工智能當下受到廣泛關注，它會怎樣推動你所在領域、研究方向的技術(shù)發(fā)展？在生命健康領域，許多科技企業(yè)紛紛入局，你所做的事情與他們有何不同？
程京：其實我個人認為人工智能是一個很泛的詞。很多互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和頭部科技公司結(jié)合人工智能、基座大模型入局中西醫(yī)診療，其實都是基于先驗知識，比如中醫(yī)典籍、西醫(yī)的病例檔案，但是很難有創(chuàng)新。而我們是推動多模態(tài)和垂直領域大模型、健康數(shù)據(jù)分析等一批關鍵技術(shù)的集成創(chuàng)新及融合應用能力，形成中西醫(yī)并重智慧健康技術(shù)平臺。
在現(xiàn)代中藥開發(fā)方面，為了發(fā)揮多學科交叉新優(yōu)勢，我們用現(xiàn)代生命科學技術(shù)把中藥的功效和機制說清楚、講明白。為此，北京國家工程研究中心已成立了全景化疾病信號通路數(shù)據(jù)庫和超大模型中藥分子功能數(shù)據(jù)庫，包含了10億級基因表達譜數(shù)據(jù)和3000多萬條信號通路分析結(jié)果，并利用人工智能技術(shù)構(gòu)建了“多彈打多靶”的中藥組方篩選大模型，為創(chuàng)新中藥的快速研發(fā)及作用機制的科學闡釋奠定了基礎。
新京報記者 田杰雄 曹晶瑞
編輯 白爽 校對 劉越
